Что такое LSI-копирайтинг? Это такой способ создания текста, который подразумевает использование синонимов поисковой фразы и смежных ей понятий. Смысл такого подхода заключается в том, чтобы максимально широко и глубоко раскрыть тему ключевого запроса пользователя и дать ему исчерпывающую информацию. Таким текстом будут довольны, как пользователи, так и поисковые системы.

Благодаря чему появился LSI-копирайтинг? Все началось еще давно, когда компания Google в 2014 году внедрила алгоритм «Panda» в свою поисковую систему. Суть этого алгоритма заключалась в том, чтобы понизить уровень некачественного контента.

Это стало возможным благодаря латентно семантическому анализу (LSA), суть которого заключается в том, чтобы сопоставить контент с поисковым запросом. Алгоритм находит в тексте не только ключевую фразу, но и все смежные с ней понятия. Чем больше смежных понятий, тем больше релевантность статьи поисковому запросу.

В поисковую систему Яндекс был внедрен алгоритм «Королев» — новый алгоритм на основе нейросетей, который усилил действие LSI. Таким образом, не осталось ни малейшего повода писать SEO-тексты, так как это может обернуться фильтром для сайта и, как следствие, потерей позиций в поисковой системе.

Таблица, расположенная ниже дает четкое понимание отличия SEO-текста от LSI-текста.

Сразу же становится ясно, что потребуется вложить намного больше труда, как с точки зрения копирайтера, так и с точки зрения SEO-специалиста. Однако LSI-текст несет в себе больше смысловой уникальности, что очень важно для читателей сайта.

Теперь поисковые системы анализируют текст не по количеству вхождений ключевого запроса, а по смысловой нагрузке и вместе с поведенческими факторами (время, проведенное на странице и др.) могут оценить, полезен ли данный текст для пользователя или нет.

Те сайты, которые смогли перейти на новый вид текстов, получили ряд преимуществ, которые положительно сказываются на ранжировании сайта.

Улучшение поведенческих факторовБолее объемная (от 5000) и раскрывающая все смежные понятии статья вызовет у пользователей сайта больший интерес и позволит задержать его на сайте. Наполнение статьи уникальными иллюстрациями также повысит процент пользователей, которые прочитали статью.

Низкочастотные ключи в тексте Так как по правилам составления LSI-текстов требуется раскрыть все смежные понятия, то в их составе будут попадаться низкочастотные фразы, которые ищут пользователи. Это дополнительный приток трафика на сайт.

Рост естественной ссылочной массы и социальных сигналов Ссылкой на полезную статью люди будут делиться намного активнее в своих социальных сетях и на форумах.

Попадание статей в ТОП Вследствие улучшения поведенческих факторов и роста качества текста, поисковые системы будут ранжировать сайт выше. Также низкочастотные фразы помогут поднять высокочастотные в ТОП поисковых систем.

Риск получить фильтр за переспам равен нулю Огромным плюсом для тех, кто откажется от SEO-текстов в пользу LSI-текстов станет отсутствие возможности получить фильтр от поисковых систем за переспам ключевыми словами.

Различают два вида LSI-фраз, это релевантные поисковому запросу и синонимичные. Первые дополняют основной запрос. Фразы, которые имеют прямое отношение к основному запросу, также попадают в список релевантных LSI-фраз. Например, основной запрос – «продвижение сайта», релевантная LSI-фраза – «seo продвижение».

Синонимичные LSI-фразы позволяют избавиться от нужды создавать множество страниц под запросы, которые имеют один и тот же смысл, но разное написание. Например, основному запросу «SSD-диск» будет синонимичен запрос «твердотельный накопитель». По смыслу это одно и тоже, но по написанию разное.

Соберем LSI-фразы для запроса «ремонт квартиры». Заходим на Яндекс.Вордстат и вводим наш запрос в сервис.

В правой колонке отображают синонимичные запросы.

Программа для подбора LSI-фраз Ultimate Keyword Hunter

Подведем итог